用 SHAP 解釋收入等級
練習使用 SHAP 來分析並視覺化各個特徵如何影響已訓練模型在收入資料集的單一樣本之預測，並透過瀑布圖更深入理解特徵貢獻。
已為你載入訓練好的 KNN model。包含特徵的資料集已載入在 X。
本練習屬於課程
Python 的 Explainable AI
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)