評估模型

在整門課程中，你一直在進行一個使用機器學習分類心臟疾病的專案。你已成功清理資料集、完成特徵工程，並訓練了模型。

在這裡，你會運用目前為止所學到的模型評估方法。你將使用合適的誤差衡量指標來評估機器學習模型、視覺化評估結果，並找出可能的過度擬合，以便為部署做好準備。完成本練習後，你會更深入理解模型評估與視覺化技巧。

• 已載入訓練完成的邏輯迴歸模型為 model
• 已從 sklearn.model_selection 匯入 KFold 與 cross_val_score
• 已從 sklearn.metrics 匯入 confusion_matrix。
• 變數 heart_disease_df_X 與 heart_disease_df_y 已經匯入。