使用 AWS EB 部署模型

在端到端機器學習流程中，部署你的機器學習模型是關鍵一步。它能讓你將模型提供給最終使用者與其他應用程式，根據你處理過的醫療保健資料與已訓練的模型，產生有價值的洞見與預測。將模型部署到像 Elastic Beanstalk 這樣的雲端服務，可確保其具備可存取性、可擴充性與高可靠性，讓你能專注於提升模型效能並與其他系統整合。

在本練習中，你會實作第 3 章所學的觀念。你的目標是使用 Amazon Web Services（AWS）的 Elastic Beanstalk 來部署容器化的機器學習模型。我們會提供一組指令，請你依正確順序排列，以完成部署並檢視你的模型。