使用 Feast 的特徵儲存
為了在整個機器學習生命週期中順利開發，維持詳細且完整的資源紀錄非常重要。特徵儲存與模型登錄（model registry）是在建模前與建模階段很實用的資源紀錄範例。在這個練習中，你將使用 Feast 來實作特徵儲存。系統已為你載入 patient 這個 Entity，以及 cp、thalach、ca 和 thal 這些特徵。ValueType、FeatureStore 與 FileSource 都已從 feast 匯入，並且已匯入 heart_disease_df。
本練習屬於課程
端到端機器學習
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
heart_disease_df.to_parquet("heart_disease.parquet")
# Point File Source to the saved file
data_source = ____(
path=____,
event_timestamp_column="timestamp",
created_timestamp_column="created",
)