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實作帶抖動的指數退避（exponential backoff with jitter）

你正在整合一個不太穩定的第三方金流 API，偶爾會回傳暫時性錯誤。為了避免在服務本就吃緊時持續施壓，你將實作一個重試策略，使用帶完整抖動的指數退避（exponential backoff with full jitter）：隨著重試次數拉長等待時間，同時加入隨機性，避免大量用戶端在同一時間點一窩蜂重試。

已提供 flaky_call(payload) 函式：前 3 次呼叫會以 TransientError 失敗，第 4 次會成功。time、random 與 TransientError 已經匯入。

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練習說明

  • 在 try 區塊內，以 payload 呼叫 flaky_call，並回傳其結果。
  • 使用 base 與目前的 attempt 計數計算這次嘗試的指數上限（cap）。
  • 透過 random.uniform() 於 0 到 cap 之間取隨機等待時間，以套用完整抖動。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

def retry_with_backoff(payload, max_attempts=5, base=0.2):
    last_error = None
    for attempt in range(max_attempts):
        try:
            # Try the call
            return ____(payload)
        except TransientError as err:
            last_error = err
            # Cap grows exponentially with each attempt
            cap = ____ * (2 ** attempt)
            # Pick a random wait between 0 and cap (full jitter)
            wait = random.____(0, cap)
            time.sleep(wait)
    # All attempts failed; surface the last error
    raise last_error


result = retry_with_backoff({"order_id": 42})
print(result)
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