學習雲端原生軟體的架構基礎。完成本章後，你將能在整體式架構、微服務、無伺服器與事件驅動模式之間做出選擇；理解緊耦合與鬆耦合、同步與非同步通訊的取捨；在無狀態服務中管理狀態；並以重試、指數退避、斷路器與死信佇列等方式設計韌性。

架構風格與通訊模式

通訊模式

訊息順序

分類通訊機制

協調服務與狀態管理

建立工作流程

哪一種架構樣式最合適？

安全處理重複事件

在 AWS 上設計具備容錯與高韌性的應用程式

處理暫時性錯誤

實作帶抖動的指數退避（exponential backoff with jitter）

處理下游服務失敗

在 AWS 上建置軟體的基礎

在 Amazon API Gateway 上建置、保護並營運 API。完成本章後，你將能選擇正確的 API 類型（REST、HTTP 或 WebSocket）；設定具驗證與轉換的 Lambda 整合；使用 CloudFormation、SAM 與 CDK 將 API 部署到不同階段；並以 Amazon Cognito、IAM、Lambda 授權器、加密與節流機制來保護它們。

在 AWS 上設計 API

選擇正確的 API 類型

遷移一個 API

分類 API Gateway 類型

API 開發

應該使用哪項 API Gateway 功能

修復來自 Lambda 代理整合的 502

以 Proxy 整合將 API 連接到 Lambda

測試與部署你的 API

使用 SAM 在本機測試

你該使用哪一個基礎架構即程式碼工具？

排列無伺服器 CI/CD 工作流程

保護你的 API

API 要求失敗

自訂授權規則

因應流量高峰突增

在 AWS 上建置 API

建置解耦、事件驅動與串流處理的工作負載。完成本章後，你將能使用 Amazon SQS 佇列（包含 FIFO 與死信佇列）與具訂閱篩選的 Amazon SNS 主題來解耦服務；使用 Amazon EventBridge 的規則、事件模式與結構將事件導流；以 Amazon Kinesis Data Streams 與 Data Firehose 處理高吞吐量資料；並以 Amazon DynamoDB Streams 即時回應資料表變更。

使用 AWS Messaging 服務進行解耦

提高 SQS 佇列的輪詢時間

應該使用哪個訊息傳遞服務

選項

Standard queue

FIFO queue

分類 SQS 佇列型別

事件驅動應用程式

最佳化訊息處理

處理失敗的事件

處理重複事件

串流資料

擴展串流資料

處理處理失敗的情況

Amazon Kinesis Data Streams

Amazon SQS

Kinesis Data Streams 還是 SQS？

使用 DynamoDB 進行串流資料處理

啟用同時包含新舊影像的 DynamoDB Stream

將重複處理的紀錄降到最低

選擇冪等性鍵（idempotency key）

進階應用程式模式

在 AWS 上打造可上線的雲端應用程式。學習適用於雲端的架構模式、微服務、無伺服器與事件驅動設計，並實作 Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon EventBridge、Amazon Kinesis 與 DynamoDB Streams。

透過互動式練習與實際操作 AWS 主控台，你將設計高韌性的 API、以佇列與主題解耦服務，並建立可擴充的事件驅動工作流程，掌握在正式環境發佈無伺服器應用程式所需的技能，這些技能也會在 AWS Certified Developer – Associate（DVA-C02）考試中受到驗證。

AWS Concepts

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

AWS Cloud Technology and Services Concepts

學習使用API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge和Kinesis在AWS上構建無伺服器事件驅動應用。準備DVA-C02。

在 AWS 上開發應用程式

學習使用 API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge 和 Kinesis 在 AWS 上打造雲端應用程式。 精通 serverless 與事件驅動模式，輕鬆應對 DVA-C02 考試。

使用 AWS Messaging 服務進行解耦

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