你的主管——Sierra Publishing 的首席資料科學家——不確定 Databricks 是否適合你們的團隊，你們過去主要是在各自的筆電上進行本機的機器學習開發。你想向主管證明，Databricks 與 lakehouse 架構能為你們團隊與更廣泛的組織帶來好處。
以下哪些是在 Databricks Lakehouse 平台上執行機器學習工作負載的優勢？
本練習屬於課程
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了解雲端資料策略中的新 Lakehouse 範式，以及 Databricks Lakehouse 平台如何讓你的資料架構現代化。認識 Databricks 平台的基礎元件，以及它們如何彼此整合。
學習使用 Databricks 的功能來處理、轉換與清理你的資料。實作 Delta 儲存格式、Delta Live Tables 與 Workflows 等能力，將它們結合起來建立端到端的資料管線。
將 Databricks Lakehouse 平台作為你的資料倉儲解決方案，以支援商業智慧（BI）情境。使用 Databricks 內建、為 SQL 最佳化的功能，在你的資料上建立查詢與儀表板。
使用 Databricks 以受管的 MLFlow 管理你的機器學習管線。透過 Feature Store、Model Registry 與 Model Serving Endpoints，從端到端走過模型開發生命週期，在 Lakehouse 中打造健全的 MLOps 平台。
當前練習
