使用 MLFlow 進行追蹤

現在你和團隊已經把先前的機器學習流程移轉到 Databricks 環境，你正要開始一個新的機器學習專案。

你要開發一個新的推薦引擎，會利用先前書評的脈絡資訊。因為是開發新模型，你還不確定使用哪個框架或參數組合能得到最佳模型。這正是使用 MLFlow 來追蹤所有模型執行的好時機，之後你就能從中挑出表現最好的模型。