你是 Sierra Publishing 的資料工程師，經常需要參考組織內其他團隊的資料集。這次你需要讀取最近行銷活動相關的資料，這些資料儲存在雲端的 Postgres 資料庫。過去你會登入資料庫手動執行查詢，但現在你想把資料拉進 Databricks 筆記本，並用 Spark DataFrame 處理。
如果你只想直接從資料庫讀取資料，最適合的做法是什麼？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
了解雲端資料策略中的新 Lakehouse 範式，以及 Databricks Lakehouse 平台如何讓你的資料架構現代化。認識 Databricks 平台的基礎元件，以及它們如何彼此整合。
學習使用 Databricks 的功能來處理、轉換與清理你的資料。實作 Delta 儲存格式、Delta Live Tables 與 Workflows 等能力，將它們結合起來建立端到端的資料管線。
當前練習
將 Databricks Lakehouse 平台作為你的資料倉儲解決方案，以支援商業智慧（BI）情境。使用 Databricks 內建、為 SQL 最佳化的功能，在你的資料上建立查詢與儀表板。
使用 Databricks 以受管的 MLFlow 管理你的機器學習管線。透過 Feature Store、Model Registry 與 Model Serving Endpoints，從端到端走過模型開發生命週期，在 Lakehouse 中打造健全的 MLOps 平台。
