對資料集做 K-匿名化

在這個練習中，你會匿名化 NBA 薪資資料集。記住，套用 k-匿名需要先指定屬性的型別：可辨識（identifying）、準識別（quasi-identifying）、敏感（sensitive）或非敏感（insensitive）。我們會把 age 與 nba_origin 設為準識別欄位，salary 設為敏感資料。

先探索 nba。如果你知道某位球員的資訊，例如他／她來自西班牙而且 23 歲，那你就可能知道像薪資這類的敏感資訊！這裡我們使用 K 值為 3，確保所選屬性至少與其他 k-1 列無法區分。

nba_Origin 的階層字典已建立為 origin_hierarchy。