顧客分群

在這個練習中，你將使用差分隱私的分群模型，對 Mall Customer Segmentation Dataset 進行顧客分群。

在 K-means 分群中，你可以使用肘部法（elbow method）來計算最佳叢集數。

從結果圖可以看出，最佳的叢集數是 5。你會根據 Annual Income 與 Spending Score 進行分群，這兩個欄位已載入為 X，並繪製分群結果。

完整資料集已載入為 mall_df。為了方便，已提供客製函式 show_clusters() 用來繪製分群結果。使用 ?show_clusters 以了解更多說明。