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对白宮薪資進行頂端與底端編碼

頂端與底端編碼可以隱藏離群值,降低被識別的風險,同時不會大幅犧牲資料的可用性。

在這個練習中,你將使用美國白宮在 2019 與 2020 年的薪資資料。請對 salary 欄位套用頂端與底端編碼技巧。

你會先探索薪資分布,觀察多數數值集中在分布的中間。根據探索結果,選擇合理的頂端與底端編碼門檻。

已載入的 DataFrame 為 wh2020

本練習屬於課程

Data Privacy and Anonymization in Python

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動手互動練習

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# Plot a histogram of salaries
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plt.show()
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