想像你要處理分批的資料集,每一批需要不同步驟——例如 Batch 1 做快速驗證,Batch 2 做較詳細的轉換。
在這個練習中,你會建立一個能依收到的批次以不同方式處理資料的 pipeline。為了達成這點,我們會建立一個使用 Switch 活動的 pipeline,並加入用來指定批次的參數,以及用來儲存執行訊息的變數。
建議你將本練習與下一個練習一次完成,因為下一個練習會沿用同一個 pipeline。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
本章將帶你探索 Microsoft Fabric 中的資料管線、儲存解決方案與 Shortcuts,並學會如何設定、自動化與順暢管理資料擷取流程。
當前練習
本章全面介紹 Dataflows Gen 2,內容涵蓋資料轉換、擷取、排程、效能最佳化,以及如何選擇合適的儲存方案以有效管理與處理資料。
在第 3 章,你將深入學習如何建立與最佳化語意模型,包括多對多與循環關聯等複雜關係。你會掌握報表製作要點、基礎 DAX、度量值與計算欄,並學會進階技巧以強化 Power BI 的資料效能與分析。
本章涵蓋語意模型的進階主題,例如列層級與物件層級安全性。你也會認識多種工具,幫助你在 Power BI 中更有效率地使用語意模型。