某客戶需要每天重新整理 Lakehouse 資料表,以確保其中永遠是最新且最精確的資料。他們也要求在每次重新整理時,必須完全移除任何過時的紀錄。結構有時可能會變更,例如新增欄位;如果需要重建關聯或量值,他們也能接受。你應該選擇哪些設定?
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
本章將帶你探索 Microsoft Fabric 中的資料管線、儲存解決方案與 Shortcuts,並學會如何設定、自動化與順暢管理資料擷取流程。
本章全面介紹 Dataflows Gen 2,內容涵蓋資料轉換、擷取、排程、效能最佳化,以及如何選擇合適的儲存方案以有效管理與處理資料。
當前練習
在第 3 章,你將深入學習如何建立與最佳化語意模型,包括多對多與循環關聯等複雜關係。你會掌握報表製作要點、基礎 DAX、度量值與計算欄,並學會進階技巧以強化 Power BI 的資料效能與分析。
本章涵蓋語意模型的進階主題,例如列層級與物件層級安全性。你也會認識多種工具,幫助你在 Power BI 中更有效率地使用語意模型。