在這個練習中,你會在 Data Pipeline 中使用「語意模型重新整理活動(Semantic Model Refresh Activity)」來自動化語意模型的重新整理,透過「重新整理記錄(Refresh History)」驗證結果,並探索自動更新的排程選項。
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本章將帶你探索 Microsoft Fabric 中的資料管線、儲存解決方案與 Shortcuts,並學會如何設定、自動化與順暢管理資料擷取流程。
本章全面介紹 Dataflows Gen 2,內容涵蓋資料轉換、擷取、排程、效能最佳化,以及如何選擇合適的儲存方案以有效管理與處理資料。
在第 3 章,你將深入學習如何建立與最佳化語意模型,包括多對多與循環關聯等複雜關係。你會掌握報表製作要點、基礎 DAX、度量值與計算欄,並學會進階技巧以強化 Power BI 的資料效能與分析。
本章涵蓋語意模型的進階主題,例如列層級與物件層級安全性。你也會認識多種工具,幫助你在 Power BI 中更有效率地使用語意模型。
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