尋找一致性
在本練習以及本章其餘內容中，你將使用 airlines DataFrame。它包含航空公司顧客對舊金山機場的問卷回覆。
這個 DataFrame 包含航班中繼資料，例如航空公司、目的地、等候時間，以及關於整潔度、安全性與滿意度等關鍵問題的答案。另有一個名為 categories 的 DataFrame，列出了問卷欄位所有正確且可能的取值。
在本練習中，你會同時使用這兩個 DataFrame，找出具有不一致取值的問卷答案並將其刪除。這等同於在兩個 DataFrame 之間執行外連接與內連接，就像影片練習所示。pandas 套件已以 pd 匯入，airlines 與 categories 這兩個 DataFrame 已在你的環境中。
本練習屬於課程
用 Python 進行資料清理
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")