開始使用免費開始

餐廳配對組合

在上一個課程中,你清理了 restaurants 資料集,讓它可以用來建立餐廳推薦引擎。現在你有一個新的 DataFrame,名為 restaurants_new,其中包含用新的資料來源擷取下來、可用來訓練模型的新餐廳資料。

你已經依照本課程所學,清理了 cuisine_typecity 欄位。不過你在餐廳名稱中看到含有錯字的重複項,這種情況需要做紀錄連結(record linkage),而不是直接與 restaurants 進行連接(join)。

在本練習中,你會進行紀錄連結的第一步,產生 restaurantsrestaurants_new 之間可能成對的列。兩個 DataFrame、pandasrecordlinkage 都已載入你的環境。

本練習屬於課程

用 Python 進行資料清理

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create an indexer and object and find possible pairs
indexer = ____

# Block pairing on cuisine_type
indexer.____(____)

# Generate pairs
pairs = indexer.____(____, ____)
編輯並執行程式碼