遺漏的投資人

處理遺漏值是資料科學中最常見的工作之一。遺漏的型態很多，對應的解法也很多種。

你剛拿到新版的 banking DataFrame，其中包含新舊客戶的持有金額與投資金額。不過，部分列的 inv_amount 為遺漏值。

你很確定大多數 25 歲以下的客戶尚未開立投資帳戶，懷疑這可能是造成遺漏的原因。pandas、missingno 與 matplotlib.pyplot 套件已分別以 pd、msno、plt 匯入。banking DataFrame 已在你的環境中。