儲存體帳戶已就緒,第一個資料集也已上傳,現在該建立下一個資源:資料科學虛擬機(DSVM)。
資料科學團隊會使用 DSVM 來執行並測試推薦模型。他們會在練習過程中告知你他們的需求。
此外,資料架構師也告知你,DSVM 需要符合特定的安全與管理需求,這些要求會在練習中提供給你。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
AppSculpt 希望在 Azure 架設其書籍推薦應用程式 ReadRadar,並聘請你擔任 Azure 顧問。你將先了解 ReadRadar 書籍推薦應用的運作方式,以及它在 Azure 上將如何運作。接著你會準備 Azure 環境,並計算建立所需服務與資源的預算。
現在該建立專案的第一批資源了!你將把包含書籍資料的文字檔上傳到 Azure,並使用 Blob Storage,供驅動 ReadRadar 的推薦模型後續使用。為了支援資料科學團隊,你會建立一部資料科學虛擬機器,協助他們開發與測試推薦引擎。
當前練習
你已建立並正確設定必要資源。現在可以專注於使用 Azure 的管理與監控工具,來最佳化安全性與效能。