AppSculpt 希望在 Azure 架設其書籍推薦應用程式 ReadRadar，並聘請你擔任 Azure 顧問。你將先了解 ReadRadar 書籍推薦應用的運作方式，以及它在 Azure 上將如何運作。接著你會準備 Azure 環境，並計算建立所需服務與資源的預算。

案例研究導論

在 Azure 中的團隊合作

Azure 服務

在 Azure 設定書籍推薦應用程式

開始使用 Azure

在 Azure 尋求協助

使用定價計算機估算成本

認識本案例研究

現在該建立專案的第一批資源了！你將把包含書籍資料的文字檔上傳到 Azure，並使用 Blob Storage，供驅動 ReadRadar 的推薦模型後續使用。為了支援資料科學團隊，你會建立一部資料科學虛擬機器，協助他們開發與測試推薦引擎。

Storage 帳戶與虛擬機器

選出正確的儲存選項

建立儲存體帳戶

上傳書籍資料集

建立資料科學虛擬機（DSVM）

為資源加上標籤

建立必要資源

你已建立並正確設定必要資源。現在可以專注於使用 Azure 的管理與監控工具，來最佳化安全性與效能。

管理與監視工具

針對每項任務選對工具

設定原則

檢查 RBAC 權限

建立度量報表工作簿

為儲存體可用性設定警示

收尾

最佳化安全性與效能

準備好應用你對 Azure 基礎的知識了嗎？

在這個案例研究中，你將與團隊一起擔任 AppSculpt 的 Azure 顧問。AppSculpt 是一家專門打造推薦應用程式的公司。他們希望將自家的書籍推薦應用程式遷移到 Azure，而你將協助完成這個流程。

透過動手做的練習，你會使用定價計算機估算成本，建立並設定合適的資源，並確保你的 Azure 環境具有良好的安全性與監控機制。

<h2>專案介紹</h2>
<p>與推薦應用程式領域的領導開發商 AppSculpt 一同展開精彩旅程，協助他們將圖書推薦服務轉移至 Microsoft Azure 平台。 在這個案例研究中，您將以顧問的身分，運用對 Azure Fundamentals 的理解，引導這項轉型。 您將探索 Azure 的各項功能，找出最符合公司需求，並能滿足其擴展性與可靠性目標的最佳解決方案。</p>

<h2>實作策略</h2>
<p>在整個案例研究中，您將深入參與應用程式遷移的規劃與執行。 這包括選擇適當的 Azure 服務，例如 Azure App Services、Azure SQL 資料庫和 Azure Cognitive Services，以強化應用程式的功能。 您也將運用 Azure 定價計算機，有效預估並管理成本，確保專案不超出預算。 您將負責設定這些服務，讓它們無縫協作，打造穩健的書籍推薦系統。</p>

<h2>安全性與監控</h2>
<p>維護應用程式的安全性與完整性至關重要。 在本單元中，您將學習如何實作 Azure 的安全性功能，包括設定 Azure Active Directory 以進行驗證，以及使用 Azure Monitor 追蹤應用程式的效能與活動。 這些工具可協助您確保應用程式不僅運作順暢，也能防範潛在威脅，讓 AppSculpt 及其使用者都能安心。</p>


Understanding Microsoft Azure Management and Governance

學習在Azure中設置安全高效的圖書推薦應用程式，通過此實作案例研究。

案例研究：在 Azure 架設書籍推薦應用程式

透過實作案例，學會在 Azure 建置安全又高效的書籍推薦應用程式。

在 Azure 中的團隊合作

案例研究：在 Azure 架設書籍推薦應用程式

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