為了在 Azure 上主機化時測試 ReadRadar 是否如預期運作,你需要上傳一個包含書籍資料的檔案。為此,你的第一步是建立一個設定正確的儲存體帳戶。 資料架構師提供了以下需求:
建立好儲存體帳戶後,資料架構師要你檢查預設存取層級。這是指當未明確設定時,上傳的 blob 會套用的層級。
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AppSculpt 希望在 Azure 架設其書籍推薦應用程式 ReadRadar,並聘請你擔任 Azure 顧問。你將先了解 ReadRadar 書籍推薦應用的運作方式,以及它在 Azure 上將如何運作。接著你會準備 Azure 環境,並計算建立所需服務與資源的預算。
現在該建立專案的第一批資源了!你將把包含書籍資料的文字檔上傳到 Azure,並使用 Blob Storage,供驅動 ReadRadar 的推薦模型後續使用。為了支援資料科學團隊,你會建立一部資料科學虛擬機器,協助他們開發與測試推薦引擎。
當前練習
你已建立並正確設定必要資源。現在可以專注於使用 Azure 的管理與監控工具,來最佳化安全性與效能。