合併多國的模型
把模型整理成整齊的資料框，其中一個重要優點是可以把它們合併起來。
在前面的章節中，你已經對美國每年「yes」票比例擬合過一個線性模型。現在你會對英國套用同樣的模型，並把兩個國家的結果合併。
本練習屬於課程
案例研究：R 中的探索性資料分析
練習說明
- 為英國擬合一個與你對美國所做相似的模型，並將其儲存為
UK_fit。 - 將
US_fit整理（tidy）成名為US_tidied的資料框，並將英國的模型整理為UK_tidied。 - 使用
dplyr的bind_rows()合併這兩個整理後的模型，並把結果印到主控台。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)
# Fit model for the United Kingdom
# Create US_tidied and UK_tidied
# Combine the two tidied models