重新編碼主題
還有最後一步資料清理，能讓結果更容易解讀。現在的主題以兩個字母的代碼表示：
- me：Palestinian conflict（巴勒斯坦衝突）
- nu：Nuclear weapons and nuclear material（核子武器與核子材料）
- di：Arms control and disarmament（軍備管制與裁軍）
- hr：Human rights（人權）
- co：Colonialism（殖民主義）
- ec：Economic development（經濟發展）
為了讓你更容易解讀資料，請將這些代碼重新編碼為完整名稱。你可以使用 dplyr 的 recode() 函式，將指定的值替換為你提供的新值：
example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
apple = "plum",
banana = "grape")
本練習屬於課程
案例研究：R 中的探索性資料分析
練習說明
在 mutate() 中使用 dplyr 的 recode() 函式，將 votes_gathered 資料框中的每個兩字母代碼替換為對應的完整名稱。將結果儲存為 votes_tidied。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Replace the two-letter codes in topic: votes_tidied
votes_tidied <- ___ %>%
mutate(topic = recode(___,
___ = "Palestinian conflict",
___ = "Nuclear weapons and nuclear material",
___ = "Arms control and disarmament",
___ = "Human rights",
___ = "Colonialism",
___ = "Economic development"))