對美國進行線性迴歸
線性迴歸是一種模型，透過擬合最佳直線，來檢視一個變數如何隨另一個變數改變。在 R 中可使用 lm() 函式完成。
在這裡，你將只針對美國的「yes」投票百分比來擬合一個線性迴歸。
本練習屬於課程
案例研究：R 中的探索性資料分析
練習說明
- 將
US_by_year資料印到主控台。 - 只使用
US_by_year中的美國資料，使用lm()建立以year預測percent_yes的線性迴歸。將結果儲存到變數US_fit。 - 使用
summary()函式摘要US_fit。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
# Print the US_by_year data
# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit
# Perform summary() on the US_fit object