在第一章中，你將建立一個用於銷售與支出分析的資料集。你會合併多個檔案、篩除無效資料，並為顧客與訂單建立指標。使用對銷售資料進行自我連接（self-join），學習建立相關矩陣。
使用相關矩陣來判定經常被一起購買的產品。


在 Tableau 分析電商資料

建立產品銷售資料來源

產品成本練習

資料清理

為顧客建立計算後指標

建立訂單與運費指標

Market basket analysis 的資料來源

標準化屬性名稱與數值

連帶購買視覺化（Market basket visualization）

資料探索

接著，你將為最有利潤的產品與顧客建立指標。你會標準化地點名稱並建立按州別的銷售地圖，然後探討運送成本相關指標。最後，你會建立假設分析（what-if analysis），用來呈現提高出貨數量對運費的影響。

電商分析

加入州－區域對應

運送距離

依州別的銷售額練習

各州的顧客終身價值

假設分析的指標

依產品查看運費

What-if 分析

在最後一章中，你將建立多個儀表板，並將它們呈現為一個連貫的故事。你會展示能為加購／交叉銷售活動帶來最高投資報酬率的產品與顧客屬性。最後，你將提出具體行動來降低運送支出。

建立一個有一致性的故事

依地點的營收與熱銷商品

以 Big Angry Numbers（BANs）呈現 KPI

建立主管摘要

Profit percentage treemap

毛利率練習

成長機會儀表板

運費成本儀表板

呈現你的故事

總結

視覺化你的分析

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

準備好把你的 Tableau 技能用在實際商業問題上了嗎？對電商企業而言，提升銷售與降低支出是首要目標。在這個 Tableau 案例研究中，你將探查一家虛構的線上寵物用品公司 Munchy's 的資料集。
你會分析銷售資料集，找出哪些產品經常被一起購買，以及購買數量。接著你會建立市場購物籃分析，提出加購與交叉銷售建議。運送成本一直是線上零售商的大筆支出。你將思考像是多寄送相同產品以降低單位成本等策略。你會了解顧客在哪裡、他們買什麼，並向管理階層提出新的倉庫設址建議。
 你將透過在 Tableau 中建立計算欄位與各式視覺化（例如雙軸圖、重點表與地圖）來回答這些問題。你會使用篩選與參數讓圖表具有動態效果，最後把一切整合成故事來分享你的發現。

您準備好運用您的 Tableau 技能來解決實際的商業問題了嗎？對於電子商務企業而言，提升銷售額與降低成本始終是最重要的目標。 在本次 Tableau 案例研究中，您將分析來自虛構線上寵物用品公司 Munchy's 的資料集。
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<h2>運用您的Tableau技能於實務案例分析</h2>
首先，您將分析銷售資料集，找出哪些產品經常一起被購買，以及購買的數量。 接著，您將透過建立市場籃分析，提出加購與交叉銷售的建議。  
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接下來，您需要解決運費對於線上零售商來說仍然是一項重大支出的問題。 您將學習如何透過增加相同產品的出貨量來降低單位成本等策略。 您還需要了解顧客的位置以及他們的購買行為，才能向管理階層提出新的倉庫選址建議。
<h2>分析資料並視覺化您的發現</h2>
在整理您的發現時，您將在 Tableau 中建立計算欄位及各種視覺化圖表，例如雙軸圖、重點表格和地圖。 最後，您將運用篩選器和參數讓圖表變得動態，並將所有內容結合成一個故事，以分享您的建議。


Analyzing Data in Tableau

在電子商務中，提高銷售和降低成本是首要任務。本案例研究將分析一家寵物用品公司的數據。

案例研究：在 Tableau 進行電商分析

在電子商務中，提升銷售與降低成本是首要目標。 本案例研究帶你分析一家線上寵物用品公司的數據。

建立一個有一致性的故事

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