在第 1 章中，我們已建立依 Order State 顯示平均 Customer LTV 的盒鬚圖。現在將使用 state-region-mapping 中的 State 欄位重建此圖，並觀察使用自訂州別對照後的影響。
Order State
Customer LTV
state-region-mapping
State
我們不建議這麼做，但如果你遺失了進度，可以從 Workbooks 資料夾載入前一題的解答活頁簿 2_3_sales_by_state_solution.twbx。
2_3_sales_by_state_solution.twbx
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在第一章中，你將建立一個用於銷售與支出分析的資料集。你會合併多個檔案、篩除無效資料，並為顧客與訂單建立指標。使用對銷售資料進行自我連接（self-join），學習建立相關矩陣。 使用相關矩陣來判定經常被一起購買的產品。
接著，你將為最有利潤的產品與顧客建立指標。你會標準化地點名稱並建立按州別的銷售地圖，然後探討運送成本相關指標。最後，你會建立假設分析（what-if analysis），用來呈現提高出貨數量對運費的影響。
當前練習
在最後一章中，你將建立多個儀表板，並將它們呈現為一個連貫的故事。你會展示能為加購／交叉銷售活動帶來最高投資報酬率的產品與顧客屬性。最後，你將提出具體行動來降低運送支出。
