使用 CSS 美化 Dash 應用程式
現在是發揮 CSS 威力、把你的儀表板再提升一個層級的時候了。你正在思考如何讓先前建立的行銷儀表板更亮眼，並準備了一些點子要示範給商業利害關係人看。
調整圖表與商標的大小，並為各個元素加上一些好看的背景色，會讓整體更吸睛！
本練習屬於課程
使用 Dash 與 Plotly 建立儀表板
練習說明
- 在第
16行之後，將商標寬度設為215px、高度設為240px。 - 在第
21行之後，將長條圖寬度設為500px、高度設為350px。 - 在第
30行之後，為版權宣告新增lightgrey的背景色。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/2bac9433b0e904735feefa26ca913fba187c0d55/e_com_logo.png'
ecom_category = ecom_sales.groupby(['Major Category','Minor Category']).size().reset_index(name='Total Orders').sort_values(by='Total Orders', ascending=False).reset_index(drop=True)
top_cat = ecom_category.loc[0]['Minor Category']
ecom_bar = px.bar(ecom_category, x='Total Orders', y='Minor Category', color='Major Category')
ecom_bar.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'paper_bgcolor':'rgb(224, 255, 252)'})
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(
src=logo_link,
# Set the size of the logo
style={'____':'____', '____':'____'}),
html.H1('Top Sales Categories'),
dcc.Graph(
figure=ecom_bar,
# Set the size of the bar graph
style={'____':'____', '____':'____', 'margin':'auto'}),
html.Br(),
html.Span(children=[
'The top category was: ',
html.B(top_cat),
html.Br(),
html.I(
'Copyright E-Com INC',
# Add a background color to the copyright notice
style={'____':'____'})])
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)