在 Dash 中加入 HTML 清單
你正在座位上工作時，行銷部門看到你剛做好的小型儀表板，並請你也幫他們做一個。他們想要一個依總銷售金額排序的長條圖，下面再放一個清單，快速列出前幾名的類別。
他們也提出了一些樣式偏好，但以你最近在 HTML 與 Dash 的經驗來看，這些都在你的能力範圍內。
你的任務是擴充你先前建立的儀表板，加入前幾名類別與其銷售量的清單。
本練習屬於課程
使用 Dash 與 Plotly 建立儀表板
練習說明
- 使用 Dash 在第
20行下方建立一個有序清單。 - 在第
22行下方的有序清單中加入兩個清單項目，內容為變數num1_cat與num2_cat及其銷售量。 - 在第
26行下方加入一個換行，讓版權聲明獨立顯示在一行。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/2bac9433b0e904735feefa26ca913fba187c0d55/e_com_logo.png'
ecom_category = ecom_sales.groupby(['Major Category','Minor Category']).size().reset_index(name='Total Orders').sort_values(by='Total Orders', ascending=False).reset_index(drop=True)
num1_cat, num1_salesvol = ecom_category.loc[0].tolist()[1:3]
num2_cat, num2_salesvol = ecom_category.loc[1].tolist()[1:3]
ecom_bar = px.bar(ecom_category, x='Total Orders', y='Minor Category', color='Major Category')
ecom_bar.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}})
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link),
html.H1('Top Sales Categories'),
dcc.Graph(figure=ecom_bar),
html.Span(children=[
'The top 2 sales categories were:',
# Set up an ordered list
html.____(children=[
# Add two list elements with the top category variables
html.____(children=[____, ' with ', num1_salesvol, ' sales volume']),
html.____(children=[____, ' with ', num2_salesvol, ' sales volume'])
], style={'width':'350px', 'margin':'auto'}),
# Add a line break before the copyright notice
html.____(),
html.I('Copyright E-Com INC')])
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)