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互動式關鍵統計表

用圖表來呈現資料，是快速查看彙總數值的好方法。不過，有時你也需要看到比一般視覺化格式更大量的數字。

電商公司的關鍵利害關係人——財務部門主管——聽說了你的成果，但他習慣用表格而非圖表來看數字。他希望建立一個儀表板，以表格方式顯示一些彙總統計。不過，他也想知道你是否能加入一點「Dash 魔法」，讓它比他現有的 Excel 試算表更具互動性？

本練習屬於課程

使用 Dash 與 Plotly 建立儀表板

檢視課程

練習說明

  • 在第 9 行之後，設定 money_fmt 物件，用於 USD 貨幣格式化，並使用正確的函式與樣式參數。
  • 在第 15 行之後，將 money_fmt 格式器加入 column_defs 中的 'Total Sales ($)' 欄位。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})

# Set up the money object
money_fmt = {
"____": (
  """params.value.toLocaleString(
  'en-US', {style: '____', currency: '____'})""")}

# Add the formatter to the relevant column
column_defs = [
  {"field": "Major Category"},
  {"field": "Total Sales ($)", "____": ____},
  {"field": "Average Order Value ($)"},
  {"field": "Sales Volume"}]

grid = AgGrid(
  columnDefs=column_defs,
  rowData=key_stats_tb.to_dict("records"))

app = Dash()
app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales Aggregations'),
  html.Div([
    html.H2('Key Aggregations'),
    grid],
    style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
編輯並執行程式碼