既然你已經建立以「K」分局為重點的次數表，接下來要把這些資料視覺化，幫助你比較各分局最常取締的違規類型。
你會先建立長條圖，因為在比較類別型資料時，長條圖是合適的圖形。接著你會建立堆疊長條圖，從另一個角度來觀察資料。哪一種圖對你來說更有洞見？
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a bar plot of 'k_zones' # Display the plot
在開始分析之前，先檢視並清理資料集至關重要，才能讓後續作業更有效率。本章將練習修正資料型別、處理遺漏值，以及刪除欄與列，同時認識 Stanford Open Policing Project 的資料集。
在交通攔檢中，駕駛者的性別會影響警方的行為嗎？本章將帶你一邊探索這個問題，一邊練習篩選、分組、方法鏈結、布林運算、字串方法等技巧！
一天當中的哪個時段更容易被逮捕？與藥物相關的攔檢是否在增加？本章將透過視覺化方式回答這些問題與其他延伸提問，因為繪圖能以原始資料難以達到的方式，幫助你看出趨勢。
當前練習
本章將使用第二個資料集，探索天氣狀況對交通攔檢中警方行為的影響。你會練習合併與重塑資料集、評估資料來源是否可信、處理類別型資料，以及其他進階技能。