在開始分析之前，先檢視並清理資料集至關重要，才能讓後續作業更有效率。本章將練習修正資料型別、處理遺漏值，以及刪除欄與列，同時認識 Stanford Open Policing Project 的資料集。

Stanford Open Policing Project 資料集

檢視資料集

刪除欄位

刪除列

使用正確的資料型別

找出不正確的資料型別

修正資料型別

建立 DatetimeIndex

合併 object 欄位

設定索引

為分析做好資料準備

在交通攔檢中，駕駛者的性別會影響警方的行為嗎？本章將帶你一邊探索這個問題，一邊練習篩選、分組、方法鏈結、布林運算、字串方法等技巧！

不同性別是否犯下不同種類的違規？

檢視交通違規情形

比較不同性別的違規情形

性別是否影響誰會因超速而吃罰單？

以多重條件篩選

以性別比較超速攔查結果

性別是否會影響誰的車輛被搜查？

計算搜尋率

比較不同性別的搜車率

在分析中加入第二個因素

性別是否會影響在搜查時誰會被拍身搜？

計算保護性搜身次數

比較不同性別的搜身率

探索性別與警務之間的關係

一天當中的哪個時段更容易被逮捕？與藥物相關的攔檢是否在增加？本章將透過視覺化方式回答這些問題與其他延伸提問，因為繪圖能以原始資料難以達到的方式，幫助你看出趨勢。

一天中的時間會影響逮捕率嗎？

計算每小時逮捕率

繪製每小時逮捕率

與藥物相關的攔查是否在上升？

繪製與毒品相關的攔查趨勢

比較毒品與搜查比例

各分局最常查獲哪些違規？

各分區的違規項目統計

以區分局繪製違規項目

因違規被攔查可能會花多久？

將臨檢時長轉換為數值

繪製攔查時長

視覺化的探索性資料分析

本章將使用第二個資料集，探索天氣狀況對交通攔檢中警方行為的影響。你會練習合併與重塑資料集、評估資料來源是否可信、處理類別型資料，以及其他進階技能。

探索天氣資料集

繪製溫度圖

繪製溫度差

天氣分類

計算惡劣天氣條件

為天氣狀況評分

將資料型別改為類別

合併資料集

準備這些 DataFrame

合併 DataFrame

天氣會影響逮捕率嗎？

比較不同天氣評級的逮捕率

從多重索引的 Series 取值

重塑逮捕率資料

結語

分析天氣對警務的影響

Weather in Providence, Rhode Island

Traffic stops in Rhode Island

你已經學會 pandas 的基礎。這門課會讓你把所學實際用在真實資料集上，回答一些有趣的問題！你將探索 Stanford Open Policing Project 的資料集，並分析性別對警方行為的影響。課程中，你會更熟練於清理凌亂的資料、建立視覺化、合併與重塑資料集，以及操作時間序列資料。完成「使用 pandas 分析警方執法活動」後，你會獲得從頭到尾分析資料集的寶貴實戰經驗，為你的資料科學職涯做好準備！

Joining Data with pandas

使用pandas分析史丹佛開放警察專案數據集，研究性別對警察行為的影響。

使用 pandas 分析警方執法活動

運用 pandas 探索 Stanford Open Policing Project 資料集，分析性別對警察行為的影響。

以多重條件篩選

使用 pandas 分析警方執法活動

動手互動練習