比較不同性別的搜身率
在這個練習中，你要比較在搜查過程中，女性與男性駕駛被搜身的比例。男性是否比女性更常被搜身？或許是因為員警認為他們的風險較高？
在進行任何計算之前，請先將 DataFrame 篩選為只包含相關的資料子集，也就是實際有進行搜查的攔查紀錄。
本練習屬於課程
使用 pandas 分析警方執法活動
練習說明
- 建立一個 DataFrame
searched，只包含search_conducted為True的列。 - 對
frisk欄位取平均，找出有包含搜身的搜查所佔的百分比。 - 使用
.groupby()計算各性別的搜身率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]
# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)
# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)