想像你雇用一位新的業務代表，卻沒有提供任何指示。他們多半會不知所措。AI 也是如此——當你用清楚的支架（scaffolding）來訓練它，而不是模糊的要求時，效果最好。
所謂提示支架，是指提供 AI 明確的框架，而不是一句含糊的請求。你要加入脈絡、指示與範例，讓 AI 知道該遵循的主題、格式與風格。
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了解 AI 如何透過研究、個人化與自動化來強化業務流程。找出 AI 在銷售情境中的機會與限制——並預覽在 Microsoft Copilot 中的各種應用案例。
當前練習
在本章中，你會學到如何把競品研究轉化為清楚的價值切入點，產生自信的異議回應，並依照合適的角色與交易階段調整提案與後續跟進。最後，你會把 AI 產生的洞見轉為具體的銷售素材——投影片、重點摘要與會議議程——以維持買方共識、降低阻力，並讓下一步行動一目了然。
在最後一章中，你會學到如何把 Microsoft Copilot Studio 打造成可擴充的業務教練引擎。你將建立第一個由 AI 驅動的業務教練，為它設定正確的說明，並教它分析通話逐字稿中的優勢、缺口與下一步。你也會學到如何結構化中繼資料、標記對話，並微調你的代理，使其能提供一致且以證據為本的教練回饋，讓整個團隊都能依賴。到最後，你會掌握如何在不失去有效教練所需的人味之下，將高品質回饋自動化並擴大規模。
