or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách hiển thị một số dữ liệu không gian — các giao dịch bất động sản ở một thị trấn nhỏ của Mỹ — bằng ggplot2 và giới thiệu gói ggmap như một cách nhanh chóng để thêm ngữ cảnh không gian vào biểu đồ của bạn. Chúng ta sẽ bàn về điều khiến dữ liệu không gian trở nên đặc biệt và giới thiệu các kiểu dữ liệu không gian phổ biến sẽ được sử dụng xuyên suốt khóa học.
Bạn có thể làm được khá nhiều với dữ liệu không gian lưu trong data frame, nhưng mọi thứ sẽ dễ dàng hơn nếu chúng được lưu trong các đối tượng không gian chuyên biệt. Trong chương này, chúng ta sẽ giới thiệu các lớp đối tượng không gian do gói sp cung cấp, đặc biệt cho dữ liệu điểm và đa giác. Bạn sẽ học cách khám phá và lấy tập con các đối tượng này thông qua việc tìm hiểu một bản đồ thế giới. Phần thưởng cho việc nắm các lớp đối tượng này: chúng ta sẽ giới thiệu gói tmap — gói yêu cầu đầu vào là các đối tượng không gian nhưng giúp việc tạo bản đồ trở nên cực kỳ đơn giản! Bạn sẽ kết thúc bằng cách tạo một bản đồ dân số thế giới.
Mặc dù gói sp có cung cấp một số lớp cho dữ liệu raster, gói raster mang lại những lớp hữu ích hơn. Bạn sẽ được giới thiệu các lớp này cùng ưu điểm của chúng, sau đó học cách hiển thị chúng. Ví dụ tiếp tục chủ đề dân số từ Chương 2, nhưng bạn sẽ xem các bộ dữ liệu chi tiết hơn nhiều, cả về không gian lẫn nhân khẩu học. Ở nửa sau của chương, bạn sẽ học về màu sắc — phần thiết yếu của mọi hiển thị trực quan, và đặc biệt quan trọng đối với bản đồ.
Trong chương này, bạn sẽ theo dõi quá trình tạo một trực quan hóa từ các tệp dữ liệu không gian thô cho tới khi thêm phần ghi công vào bản đồ. Trên đường đi, bạn sẽ học cách đọc dữ liệu không gian vào R, tìm hiểu sâu hơn về phép chiếu và hệ quy chiếu tọa độ, cách thêm dữ liệu bổ sung vào một đối tượng không gian, và một vài mẹo để hoàn thiện bản đồ của bạn.
Bài tập hiện tại