Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trích chọn các khu lân cận

Bạn không cần tất cả các khu lân cận thừa ở New York, nên hãy chỉ giữ lại các khu thuộc New York County. Bạn đã biết cách làm rồi!

neighborhoods là một SpatialPolygonsDataFrame và ở Chương 2 bạn đã học cách trích chọn dựa trên cột trong data slot. Mấu chốt là tạo một vector logic, rồi trích chọn SpatialPolygonsDataFrame như một data frame.

Làm sao để nhận diện đúng các khu lân cận? Xem thử:

head(neighborhoods@data)

CountyFIPS là một mã số dùng để nhận diện quận (county). Nếu bạn tìm được mã của New York County, bạn có thể chỉ giữ lại các dòng có giá trị đó.

Bài tập này là một phần của khóa học

Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Đối tượng nyc_tracts_merge cũng có mã quận trong cột COUNTYFP. Dùng unique() để tìm giá trị mã của New York County.
  • Trích chọn neighborhoods bằng cách thêm một biểu thức logic kiểm tra xem neighborhoods$CountyFIPS có giá trị đúng hay không.
  • Chỉnh sửa biểu đồ để dùng manhat_hoods thay cho neighborhoods.
  • Thêm một lớp tm_text(), ánh xạ text đến "NTAName".

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

library(tmap)

# Find unique() nyc_tracts_merge$COUNTYFP


# Add logical expression to pull out New York County
manhat_hoods <- neighborhoods[___, ]

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  tm_fill(col = "estimate") +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  # Edit to use manhat_hoods instead
  tm_shape(neighborhoods) +
  tm_borders() +
  # Add a tm_text() layer
Chỉnh sửa và Chạy Mã