Khám phá thông qua thẩm mỹ đồ họa
Thêm bản đồ vào biểu đồ giao dịch bán nhà giúp giải thích một số cấu trúc trong dữ liệu: không có giao dịch nào ở phía Đông sông Willamette hoặc trong khuôn viên Oregon State University. Cấu trúc này thực ra chỉ phản ánh nơi nhà ở nằm tại Corvallis; bạn không thể có giao dịch bán nhà ở nơi không có nhà!
Giá trị thực sự của việc hiển thị dữ liệu theo không gian xuất hiện khi bạn thêm các biến khác vào hình ảnh thông qua thuộc tính của các hình học, như màu sắc hoặc kích thước. Bạn đã biết cách làm điều này với biểu đồ ggplot2: thêm các ánh xạ (mapping) vào phần thẩm mỹ (aesthetics) của geom.
Hãy xem bạn còn có thể tìm hiểu gì thêm về các căn nhà ở Corvallis.
LƯU Ý: Nhiều bài tập trong khóa học này sẽ yêu cầu bạn tạo hơn một biểu đồ. Bạn có thể chuyển qua lại giữa các biểu đồ bằng các mũi tên ở phía dưới cửa sổ 'Plots' và phóng to một biểu đồ bằng cách bấm mũi tên trên tab ở phía trên cửa sổ 'Plots'.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu địa lý trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)