Khám phá việc tinh chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning)

Siêu tham số (hyperparameter) là tham số của mô hình do bạn chọn trước khi bắt đầu huấn luyện. (Khác với các tham số được mô hình học ra trong quá trình huấn luyện.) Các siêu tham số có thể thiết lập sẽ khác nhau tùy loại mô hình.

Bảng điều khiển hiển thị một mô hình gradient boosting (GBM) dự đoán liệu khách truy cập website có hoàn tất mua hàng hay không. GBM là một loại mô hình ensemble tạo ra rất nhiều cây hồi quy. Các siêu tham số của GBM bao gồm số lượng cây sẽ tạo, độ phức tạp của mỗi cây, và learning rate (mức trọng số gán cho mỗi cây).

Thường thì không thể biết trước tổ hợp siêu tham số nào sẽ cho mô hình hiệu quả nhất, nên bạn cần thử rất nhiều tổ hợp khác nhau.

Hãy dùng các điều khiển trên bảng để thay đổi siêu tham số và tìm ra tổ hợp cho độ chính xác cao nhất.