or
Bài tập này là một phần của khóa học
Trong chương này, chúng ta sẽ định nghĩa Machine Learning và mối liên hệ của nó với khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Sau đó, chúng ta sẽ giải mã các thuật ngữ quan trọng trong Machine Learning và kết thúc với quy trình làm việc để xây dựng mô hình.
Giờ bạn đã nắm các kiến thức cơ bản về Machine Learning, hãy đào sâu hơn một chút. Kết thúc chương này, bạn sẽ biết các loại hình Machine Learning khác nhau, cũng như cách đánh giá và cải thiện mô hình của mình.
Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Deep Learning bắt đầu từ mạng nơ-ron. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem kỹ hai trường hợp sử dụng phổ biến của Deep Learning: thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chúng ta sẽ khép lại khóa học bằng việc thảo luận về các giới hạn và rủi ro của Machine Learning.
Bài tập hiện tại