Phát hiện thiên lệch trong dự đoán vỡ nợ khoản vay

Trong video, bạn đã thấy một phần mềm tuyển dụng dùng AI ưu tiên nam giới vì nó học từ dữ liệu lịch sử khi nam giới được tuyển nhiều hơn. Khi mô hình có ảnh hưởng đến đời sống con người, chúng ta cần đánh giá cẩn trọng để phát hiện mọi hành vi phân biệt đối xử có thể học từ dữ liệu quá khứ.

Trong bài tập này, bạn có một mô hình cố gắng dự đoán liệu ai đó có vỡ nợ khoản vay hay không. Bạn có thể phân tách các dự đoán theo những đặc trưng khác nhau như nhân khẩu học và tình trạng việc làm. Hãy khám phá các đặc trưng này và xem liệu bạn có phát hiện điều gì đáng ngờ về những ai bị dự đoán sẽ vỡ nợ và những ai không.

Trước khi triển khai mô hình, đặc trưng nào cần được điều tra kỹ hơn về khả năng có thiên lệch?