Trực quan hóa một mô hình Weibull
Trong bài tập này, bạn sẽ tái hiện ví dụ trong video theo các bước:
- Tính mô hình Weibull
- Quyết định về các "bệnh nhân giả định"
- Tính các đường cong sống sót
- Tạo
data.framechứa thông tin đường cong sống sót - Vẽ biểu đồ
Giờ chúng ta sẽ tập trung vào hai bước cuối.
Các gói survival, survminer và reshape2 cùng dữ liệu GBSG2 đã được nạp sẵn cho bạn trong bài tập này.
Mô hình Weibull wbmod và dữ liệu bệnh nhân giả định newdat mà bạn đã tính cũng đã sẵn sàng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Sống sót trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use cbind() to combine the information in newdat with t
surv_wbmod_wide <- cbind(newdat, t)
# Use melt() to bring the data.frame to long format
surv_wbmod <- melt(surv_wbmod_wide, id.vars = c("___", "___"), variable.name = "surv_id", value.name = "___")