Ước tính thời gian sống trung vị từ mô hình Weibull
Giờ bạn có thể ước tính sự sống sót của bệnh nhân ung thư vú trong dữ liệu GBSG2 bằng mô hình Weibull (hàm survreg()).
Hãy nhớ rằng mô hình Weibull ước tính một hàm sống sót trơn thay vì hàm bậc thang như phương pháp Kaplan-Meier.
Hàm predict() với type = "quantile" cho phép chúng ta tính các phân vị của hàm phân phối.
Chúng ta sẽ dùng điều này để tính thời gian sống trung vị.
Gói survival và dữ liệu GBSG2 đã được nạp sẵn cho bạn trong bài tập này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Sống sót trong R
Hướng dẫn bài tập
- Ước tính một mô hình Weibull cho các bệnh nhân ung thư vú.
- Tính thời gian sống trung vị từ mô hình này bằng hàm
predict()vớitype = "quantile".
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))