Ước lượng và trực quan hóa đường cong sống sót
Hãy xem xét thời gian sống sót của bệnh nhân ung thư vú.
Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục làm việc với bộ dữ liệu GBSG2.
Các gói survival, survminer và dữ liệu GBSG2 đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Sống sót trong R
Hướng dẫn bài tập
- Ước lượng hàm sống sót cho các bệnh nhân ung thư vú.
- Trực quan hóa hàm sống sót ước lượng bằng hàm
ggsurvplot(). - Thêm bảng rủi ro vào biểu đồ để hiển thị số bệnh nhân đang được theo dõi. Thực hiện bằng đối số
risk.table. - Thêm một đường thể hiện thời gian sống trung vị vào biểu đồ. Thực hiện bằng đối số
surv.median.line.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(Surv(___, ___) ~ ___, data = ___)
# Plot of the Kaplan-Meier estimate
ggsurvplot(___)
# Add the risk table to plot
ggsurvplot(___, ___ = TRUE)
# Add a line showing the median survival time
ggsurvplot(___, ___ = TRUE, ___ = "hv")