1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Học có giám sát với R: Hồi quy
Connected

Упражнение

Mô hình hóa một tương tác

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng các tương tác để mô hình hóa ảnh hưởng của giới tính và hoạt tính dạ dày lên quá trình chuyển hóa rượu.

Data frame alcohol đã được nạp sẵn, với các cột:

  • Metabol: tốc độ chuyển hóa rượu
  • Gastric: tốc độ hoạt động của enzyme alcohol dehydrogenase ở dạ dày
  • Sex: giới tính của người uống (Male hoặc Female)

Trong video, chúng ta đã khớp ba mô hình cho dữ liệu alcohol:

  • một mô hình chỉ có các hạng tử cộng (hiệu ứng chính): Metabol ~ Gastric + Sex
  • hai mô hình, mỗi mô hình có các tương tác giữa hoạt tính dạ dày và giới tính

Bạn đã thấy một trong các mô hình có hạng tử tương tác có R-squared tốt hơn mô hình cộng, gợi ý rằng dùng hạng tử tương tác cho độ khớp tốt hơn. Trong bài này, bạn sẽ so sánh R-squared của một mô hình có tương tác với mô hình chỉ có hiệu ứng chính.

Nhớ rằng toán tử : biểu thị tương tác giữa hai biến. Toán tử * biểu thị tương tác giữa hai biến cộng với các hiệu ứng chính.

x*y = x + y + x:y

Инструкции

100 XP
  • Viết một công thức biểu diễn Metabol như một hàm của Gastric và Sex mà không có tương tác.
    • Gán công thức cho biến fmla_add và in ra.
  • Viết một công thức biểu diễn Metabol như một hàm của tương tác giữa Gastric và Sex.
    • Thêm Gastric như một hiệu ứng chính, nhưng không thêm Sex.
    • Gán công thức cho biến fmla_interaction và in ra.
  • Khớp một mô hình tuyến tính chỉ với các hiệu ứng chính: model_add cho dữ liệu.
  • Khớp một mô hình tuyến tính có tương tác: model_interaction cho dữ liệu.
  • Gọi summary() cho cả hai mô hình. Mô hình nào có R-squared tốt hơn?