Mô hình hóa một tương tác
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng các tương tác để mô hình hóa ảnh hưởng của giới tính và hoạt tính dạ dày lên quá trình chuyển hóa rượu.
Data frame alcohol đã được nạp sẵn, với các cột:
Metabol: tốc độ chuyển hóa rượuGastric: tốc độ hoạt động của enzyme alcohol dehydrogenase ở dạ dàySex: giới tính của người uống (MalehoặcFemale)
Trong video, chúng ta đã khớp ba mô hình cho dữ liệu alcohol:
- một mô hình chỉ có các hạng tử cộng (hiệu ứng chính):
Metabol ~ Gastric + Sex - hai mô hình, mỗi mô hình có các tương tác giữa hoạt tính dạ dày và giới tính
Bạn đã thấy một trong các mô hình có hạng tử tương tác có R-squared tốt hơn mô hình cộng, gợi ý rằng dùng hạng tử tương tác cho độ khớp tốt hơn. Trong bài này, bạn sẽ so sánh R-squared của một mô hình có tương tác với mô hình chỉ có hiệu ứng chính.
Nhớ rằng toán tử : biểu thị tương tác giữa hai biến. Toán tử * biểu thị tương tác giữa hai biến cộng với các hiệu ứng chính.
x*y = x + y + x:y
Bài tập này là một phần của khóa học
Học có giám sát với R: Hồi quy
Hướng dẫn bài tập
- Viết một công thức biểu diễn
Metabolnhư một hàm củaGastricvàSexmà không có tương tác.- Gán công thức cho biến
fmla_addvà in ra.
- Gán công thức cho biến
- Viết một công thức biểu diễn
Metabolnhư một hàm của tương tác giữaGastricvàSex.- Thêm
Gastricnhư một hiệu ứng chính, nhưng không thêmSex. - Gán công thức cho biến
fmla_interactionvà in ra.
- Thêm
- Khớp một mô hình tuyến tính chỉ với các hiệu ứng chính:
model_addcho dữ liệu. - Khớp một mô hình tuyến tính có tương tác:
model_interactioncho dữ liệu. - Gọi
summary()cho cả hai mô hình. Mô hình nào có R-squared tốt hơn?
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# alcohol is available
summary(alcohol)
# Create the formula with main effects only
(fmla_add <- ___ )
# Create the formula with interactions
(fmla_interaction <- ___ )
# Fit the main effects only model
model_add <- ___
# Fit the interaction model
model_interaction <- ___
# Call summary on both models and compare
___
___