Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Poisson hay quasipoisson

Một trong các giả định của hồi quy Poisson để dự đoán số đếm là sự kiện bạn đang đếm có phân phối Poisson: số đếm trung bình trên mỗi đơn vị thời gian bằng với phương sai của số đếm. Trong thực tế, “bằng nhau” nghĩa là trung bình và phương sai nên ở cùng bậc độ lớn.

Khi phương sai lớn hơn nhiều so với trung bình, giả định Poisson không còn đúng, và một giải pháp là dùng hồi quy quasipoisson, vốn không giả định rằng \(variance = mean\).

Với từng tình huống sau, hãy quyết định liệu hồi quy Poisson có phù hợp không, hay bạn nên dùng hồi quy quasipoisson.

Trong những tình huống nào bạn có thể dùng hồi quy Poisson?

  1. Số ngày học sinh vắng mặt: trung bình 5,9, phương sai 49
  2. Số giải thưởng một học sinh đạt được: trung bình 0,6, phương sai 1,1
  3. Số lượt truy cập trên mỗi trang web: trung bình 108,2, phương sai 108,5
  4. Số xe đạp được thuê mỗi ngày: trung bình 273, phương sai 45863,84

Bài tập này là một phần của khóa học

Học có giám sát với R: Hồi quy

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập