1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tư duy Thống kê với Python (Phần 2)
Connected

Bài tập

Tại sao tham số này là tối ưu?

Bây giờ hãy lấy mẫu từ phân phối exponential với \(\tau\) lớn gấp đôi \(\tau\) tối ưu. Làm lại với \(\tau\) chỉ bằng một nửa. Tạo CDF cho các mẫu này và chồng chúng lên dữ liệu của bạn. Bạn sẽ thấy chúng không tái hiện dữ liệu tốt bằng. Vì vậy, \(\tau\) bạn tính từ thời gian giữa các lần không có cú hit trung bình là tối ưu theo nghĩa nó mô phỏng lại dữ liệu tốt nhất.

Lưu ý: Trong bài này và tất cả các bài tiếp theo, bộ sinh số ngẫu nhiên đã được đặt hạt (seed) sẵn để bạn đỡ phải gõ thêm.

Hướng dẫn

100 XP
  • Lấy 10000 mẫu từ phân phối Exponential với tham số \(\tau_{1/2}\) = tau/2.
  • Lấy 10000 mẫu từ phân phối Exponential với tham số \(\tau_{2}\) = 2*tau.
  • Tạo CDF từ hai bộ mẫu này bằng hàm ecdf() của bạn.
  • Thêm hai CDF này dưới dạng các đường vào biểu đồ. Việc này đã được làm sẵn; hãy nhấn Gửi câu trả lời để xem biểu đồ!