Khoảng tin cậy của dữ liệu lượng mưa

Khoảng tin cậy cung cấp cận dưới và cận trên cho phạm vi giá trị tham số mà bạn có thể kỳ vọng nhận được nếu lặp lại phép đo. Với các phân phối đã biết tên, bạn có thể tính giải tích hoặc tra cứu, nhưng một trong nhiều ưu điểm của phương pháp bootstrap là bạn có thể lấy các phân vị của các bản sao bootstrap để thu được khoảng tin cậy. Rất tiện, bạn có thể dùng hàm np.percentile().

Hãy dùng các bản sao bootstrap bạn vừa tạo để tính khoảng tin cậy 95%. Cụ thể, hãy cho phân vị 2,5 và 97,5 của các bản sao bootstrap được lưu trong bs_replicates. Khoảng tin cậy 95% là bao nhiêu?

Các phương án trả lời

(765, 776) mm/năm

(780, 821) mm/năm

(761, 817) mm/năm

(761, 841) mm/năm

Bài tập

Khoảng tin cậy của dữ liệu lượng mưa

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn

Các phương án trả lời

Bài tập