Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tùy chỉnh header và mục lục

Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục thêm kiểu bằng cách chỉnh sửa các phần mục lục và header của tệp Markdown.

Bài tập này là một phần của khóa học

Lập báo cáo với R Markdown

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Trong phạm vi giữa <style></style>, phía trên phần body, hãy thêm các phần cho #TOC#header.
  • Trong ngoặc nhọn của #TOC, thêm #708090 cho màu chữ, Calibri cho phông chữ, 16px cho font-size, và #708090 cho border-color.
  • Trong ngoặc nhọn của #header, thêm #F08080 cho màu chữ, #F5F5F5 cho màu nền, opacity0.6, Calibri cho phông chữ, và 20px cho font-size.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report for Projects in `r params$country`\"\noutput: \n  html_document:\n    toc: true\n    toc_float: true\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\nparams:\n  country: Brazil\n  year_start: 2017-07-01\n  year_end: 2018-06-30\n  fy: 2018\n---\n\n\n\n```{r setup, include = FALSE}\nknitr::opts_chunk$set(fig.align = 'center', echo = TRUE)\n```\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\nlibrary(ggplot2)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(investment_annual_summary, aes(x = fiscal_year, y = dollars_in_millions, color = region)) +\n  geom_line() +\n  labs(\n    title = \"Investment Annual Summary\",\n    x = \"Fiscal Year\",\n    y = \"Dollars in Millions\"\n  )\n```\n\n### Investment Projects in `r params$country`\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts. Projects that do not have an associated investment amount are excluded from the plot.\n\n```{r country-investment-projects}\ncountry_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n  filter(country == params$country) \n\nggplot(country_investment_projects, aes(x = date_disclosed, y = total_investment, color = status)) +\n  geom_point() +\n  labs(\n    title = \"Investment Services Projects\",\n    x = \"Date Disclosed\",\n    y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n  )\n```\n\n### Investment Projects in `r params$country` in `r params$fy`\nThe `investment_services_projects` dataset was filtered below to focus on information about each investment project from the `r params$fy` fiscal year, and is referred to as `country_annual_investment_projects`. Projects that do not have an associated investment amount are excluded from the plot.\n```{r country-annual-investment-projects}\ncountry_annual_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n  filter(country == params$country,\n         date_disclosed >= params$year_start,\n         date_disclosed <= params$year_end) \n\nggplot(country_annual_investment_projects, aes(x = date_disclosed, y = total_investment, color = status)) +\n  geom_point() +\n  labs(\n    title = \"Investment Services Projects\",\n    x = \"Date Disclosed\",\n    y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n  ) \n```\n\n\n"}
Chỉnh sửa và Chạy Mã