Lọc theo một quốc gia cụ thể
Trước đó, bạn đã học cách lọc dữ liệu để tìm hiểu thêm về các dự án diễn ra ở Indonesia. Bây giờ, bạn sẽ xây dựng một báo cáo cung cấp thông tin này cho một quốc gia khác có trong dữ liệu investment_services_project. Trong bài tập này, bạn sẽ bắt đầu lọc dữ liệu để thu thập thông tin về các dự án diễn ra ở Brazil.
Bài tập này là một phần của khóa học
Lập báo cáo với R Markdown
Hướng dẫn bài tập
- Nạp gói
dplyrtrong khối mã đầu tiên ở dòng9, ngay sau góireadrở dòng8. - Trong khối mã thứ ba, lọc dữ liệu
investment_services_projectsđể xác định các dự án diễn ra ở Brazil. - Lưu kết quả thành
brazil_investment_projects. - Đặt nhãn cho khối mã là
brazil-investment-projects.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}