Trực quan hóa dữ liệu Investment Annual Summary
Giờ bạn đã có đầy đủ dữ liệu cho báo cáo, hãy bắt đầu tạo các biểu đồ sẽ được đưa vào báo cáo để giúp người đọc hình dung dữ liệu khi họ đọc. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tạo một biểu đồ đường từ dữ liệu investment_annual_summary.
Bài tập này là một phần của khóa học
Lập báo cáo với R Markdown
Hướng dẫn bài tập
- Nạp gói
ggplot2trong khối mã đầu tiên, sau góidplyrở dòng10. - Trong khối mã
investment-annual-summary, tạo một biểu đồ đường sử dụng dữ liệuinvestment_annual_summary. - Vẽ năm tài chính (
fiscal_year) trên trục x, và số tiền đầu tư (dollars_in_millions) trên trục y. - Tô màu biểu đồ theo
region, để trong báo cáo cuối cùng mỗi khu vực hiển thị bằng một màu khác nhau trên biểu đồ đường.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}