Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Chuẩn hóa log trong Python

Giờ rằng chúng ta biết cột Proline trong bộ dữ liệu wine có phương sai rất lớn, hãy chuẩn hóa log cho cột này.

numpy đã được import với tên np.

Bài tập này là một phần của khóa học

Tiền xử lý cho Machine Learning bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • In ra phương sai của cột Proline để tham khảo.
  • Dùng hàm np.log() trên cột Proline để tạo một cột mới đã được chuẩn hóa theo log, đặt tên là Proline_log.
  • In ra phương sai của cột Proline_log để xem sự khác biệt.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã